知识图谱基础内容知识分享:

1. 语料标注:
代表 HMM 分词

2. 词向量:
代表: one-hot
word2vec
3. 常用语文本的特征:
TF-IDF
目标相似词
PMI
4. 常用的机器学习关系抽取
关系分类, 命名实体识别
5. 科研方向的深度学习 CNN + RNN 在知识抽取上的应用方向

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