滑动窗口基础部分词性标注用于部分的语音标签文本。

自然语言高百分比的单词是超出上下文范围的单词可以分配多于一个部分的语音。这些含糊不清的单词的百分比通常在30%左右,尽管它在很大程度上取决于语言。解决这个问题在很多自然语言处理领域都非常重要例如,在机器翻译中,改变单词的词性可以显着改变其翻译。

基于滑动窗口的词性标注器是这样的程序,其通过查看词语周围的固定大小的“窗口”以被消除歧义,将单一词性分配给词的给定词汇形式。

这种方法的两个主要优点是:

正式定义[ 编辑]

是应用程序的一组语法标签,也就是说,可能被分配给一个词的所有可能标签的集合,并让

成为应用程序的词汇。

是形态分析的一个功能,它分配每个形态分析

它的一组可能的标签,

,这可以通过完整的词典或形态分析器来实现。

是集词类,在一般的将是一个分区

与每个限制

所有的话

将收到相同的一组标签,即每个单词类中的所有单词

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